הי חברים

מצ"ב מאמר שכתבתי בנושא

ידוע זה מכבר שעולם המידע מכפיל את עצמו באופן אקספוננציאלי מדי שנה. אנאליסטים מעריכים, כי עד שנת 2015 מכשירים ניידים ו- Smart Phones ,שהופכים לחלק בלתי נפרד מכלי העבודה שלנו, ייצרו לבדם כ- 6.3 Exa Bytes של מידע (פי 26 מכמות המידע המיוצרת כיום). ריבוי מקורות המידע וחשיפת הארגונים למגוון גדול של כלים ותכנים מקדם את כולנו לעידן ה "Big Data" - עידן שהופך בהדרגה לנחלתם של מרבית הארגונים ומציב אתגרים לא פשוטים בעולם ה- BI האנליטי המתקשה לנתח ולהציג את המידע הנדרש במהירות הנדרשת.

BI אנאליטי מאפשר הפיכת מידע לידע לצורך ייעול ושיפור תהליך קבלת ההחלטות. ארגונים שהשכילו להטמיע כלים אנאליטיים שיפרו את תפוקתם העסקית בכ 5-6 אחוזים יחסית למתחרים, זאת לצד שיפור בערך המניות, הגדלת נתח השוק ועוד. אולם, האם כלים אלו  מנוצלים עד תום? האם ניתן לשפר את אחוז התפוקה העסקית מאותם כלים אנאליטיים? והאם יש דרך לשפר את ביצועיו העסקיים של ארגון באמצעותם?

מערכת ה- Exalytics של אורקל הינה המכונה המהונדסת הראשונה בתחום ה- BI האנליטי שתוכננה, כל כולה, מקצה לקצה בכדי לספק יכולות אנאליזה משופרות עם ביצועים חסרי תקדים, כך שמקבלי החלטות יקבלו את הידע הנדרש בזמן אמת וללא עיכובים. מכונת ה Exalytics תוכננה לספק אנאליזה "במהירות המחשבה" על בסיס טכנולוגיית ה BI, החומרה וטכנולוגיית ה (Times Ten) in-memory database המובילות והמוכחות של אורקל.

מכונת ה Exalytics, כמו "אחותה הגדולה" Exadata, מאפשרת ללקוחות לקבל מערכת מוכנה מראש, Out of the Box, תוך הצגת התועלות הבאות:

1.      הקטנה משמעותית של עלות הבעלות (TCO) -  צמצום בעלויות תכנון, רכש, התקנה, אינטגרציה, קונפיגורציה ותחזוקה שוטפת - המכונה מגיעה לאתר הלקוח מותקנת ומקונפגת בכל הרמות, כך שאין צורך בפרויקטים ארוכים שתוצאתם לא ידועה ועלותם גבוהה.

2.      אנליזה במהירות המחשבה - לקוחות העושים שימוש ב Oracle Exalytics מדווחים על שיפור ביצועים מדהים של בין 30 עד פי 100!!!! מבחני השוואה, שנערכו בין Oracle Exalytics וכלי BI על חומרה סטנדרטית, הראו ש Exalytics הציג דוחות ו Dashboards למנהלים במהירות הגדולה פי 20 לפחות ב ROLAP (Rational OLAP )  ופי 79 יותר ב MOLAP (multidimensional OLAP ) - השיפור הדרמטי מושג ב MOLAP הודות ליכולת Exalytics לטעון את קוביות  ה ESBASE (מנוע OLAP המוביל של אורקל) לזכרון. הודות ליכולת ה Exalytics להציג מידע עסקי רלוונטי וקוהרנטי בזמן אמת, יכול ארגון לשפר משמעותית את ביצועיו העסקיים ואת יכולתו להגיב ולהתאים את עצמו לשוק דינמי המשתנה ללא הרף.

3.      אנליזה ויזואלית ללא גבולות - מערכת ה Exalytics מאפשרת הטמעה מהירה של אפליקציות כגון: BI, מידול, חיזוי ותכנון עם יכולות ויזואליזציה ותחקור משופרות בסביבות עתירות נפח. היכולות החדשניות של ה Exalytics מאפשרות ויזואליזציה אינטראקטיבית ייחודית המציגה מגמות, דפוסים וחריגים ב"הינף מבט". מערכת ה- Exalytics תומכת ב Ipad  ו Iphone …ומאפשרת למשתמשים ניידים לקבל מידע בכל זמן ובכל מקום. לקוחות Hyperion Planning קיימים יכולים לתכנן ולחזות בתדירות גבוהה יותר, תוך שהם מריצים תוכניות גרעיניות (granular) יותר ומדויקות יותר.  חשוב כאן לציין כי מכונת  Exalyticsשל אורקל מציעה יכולות אנאליטיות חדשות וייחודיות שאינן אפשריות עם כליBI  קונבנציונאליים אחרים.

4.      סקלאבילית משופרת ותמיכה בכמויות גדולות של משתמשים בהתאם לצרכים עסקיים - מהירות העיבוד חסרת התקדים, יכולות הויזואליזציה, הדוחות המשופרים והסקלאביליות של Oracle Exalytics התומכת בעד 50,000 משתמשים מאפשרות יכולות BI ואנליזה ללא תחרות במגוון נושאים, כולל דוחות וכלים לניהול תפוקה, ניהול הכנסות, ניתוח ביקושים, ניהול מלאי, אופטימיזציית תמחור, ניהול רווחיות ועוד.

5.      תמיכה בסביבות הטרוגניות מגוונות כולל מערכות DW כגון Teradata , SAP BW ואחרים. בכדי להשתמש ולהנות מיכולות ותועלות ה Exalytics של אורקל אין צורך בשינוי אפליקטיבי או ארכיטקטוני. מכונת ה Exalytics מתוכננת להשתלב במערכות הקיימות של ארגונכם ללא שינוי הודות לתמיכה מובנית במגוון רחב מאוד של בסיסי נתונים ואפליקציות.

6.      אחריות של ספק יחיד על כלל הפתרון - מקצה לקצה.

לסיכום, בימים של חוסר ודאות כלכלית, כשלצד התפוצצות המידע מלווה אותנו מציאות עסקית הדורשת לעשות הרבה יותר עם הרבה פחות, לקוחות מחפשים פתרונות אמינים ופשוטים להטמעה עם דגש על ביצועים כאמצעי לשיפור רמות השירות והתפוקות של הארגון. מערכתOracle Exalytics עוזרת לכם המנהלים (מנכלים, מנהלי כספים, מנהל שיווק ואחרים) לנווט את הספינה עם מערכת שמבצעת אנאליזות מורכבות במהירות המחשבה והופכת מידע, לידע זמין וויזואלי שיעזור בתהליך קבלת החלטות מושכל בזמן אמת.

לפרטים נוספים אתם מוזמנים להכנס ללינק הבא : Oracle Exalytics

לפני שאני מתחיל לספר את סיפור ההונאה השני אני חייב לדבר מעט על מה שקרה ממש אתמול. שמעתם מן הסתם על הדליפה של כרטיסי האשראי? ברור שכן… זה לא חשוב כמה פעמים "נאיים" על הלקוחות השונים בסגנון של "אם לא תגן אז…." זה עדיין יקרה מכיוון שלצער כולנו, לקוחות (לא כולם) עדיין לא מטמיעים את העובדה שהתקפה או הונאה היא לא שאלה של "האם זה יקרה" אלא שאלה של "מתי זה יקרה" ולמרות שכל יום ישנם מאות מקרי הונאה בעולם אנחנו מזדעזעים רק כשזה קורה ממש אצלנו בבית.

אני לא יודע כיצד נפרצו האתרים וכיצד נגנבו הקבצים אבל יתכן מאוד שפתרונות כגון אלו שהצגתי בסיפור הוידאו הראשון ואולי אלה שאני מפרסם כאן היו מונעים את המקרה לחלוטין.

בסיפור הנוכחי אנחנו מדברים על סיפור אמיתי של פריצה לאתרים באמצעות SQL INJECTION שיטה קלה ופשוטה יחסית כנגד אתרים לא מוגנים. כל שצריך לעשות הוא לגשת לטופס קיים באתר האינטרנט, לדוגמה: טופס יצירת קשר, ובמקום למלא את שדה השם לדוגמה או ת.ז בטופס אני כותב SQL או SCRIPT שברגע שהוא מגיע לתוך המערכת הוא מורה לה לבצע עבורך משימות כגון שליפת נתונים, מחיקת נתונים, שינוי נתונים.. הבנתם את הרעיון.

בסיפור הספציפי הזה יש דוגמה קלאסית לכך שאין כסף חינם ואם מציעים לכם עבודה שבה אתם לא עושים כלום ועדיין מקבלים כסף אז כדאי שתתחילו לדאוג. מסתבר שארוני פשע מחפשים מחוסרי עבודה תמימים בכדי להלבין כספים דרך חשבון הבנק שלהם. השיטה פשוטה אך מתוחכמת להפליא : גונבים רישום של מחוסרי עבודה מאחד מאתרי האינטרנט הרלוונטיים בנושא (כדוגמת :ALLJOBS…). פונים למחוסרי העבודה. מציעים להם עבודה קלה מהבית. לוקחים את פרטי חשבון הבנק ואז מלבינים כסף דרכו…

לסיכום: אל תעזרו לאירגוני הפשע להלבין את כספי הסמים שלהם תתטמיעו Oracle DB Firewall:)

פרטים על הפתרון תוכלו בלינק הבא : Oracle DB Firewall - ממליץ לראות את הוידאו בכל מקרה

הסיפור המלא כאן:

הי חברים

מצאתי לנכון לשתף אתכם במספר סרטוני וידאו קצרים המציגים סיפורי הונאה שארעו במציאות וגרמו לנזק אדיר כלכלי ועסקי אדיר שיכול היה להמנע לו הוטמעו הכלים המתאימים.

אורקל מציגה בסרטונים אלו את הסיפורים במתכונת אינטראקטיבית עם שחקנים המגלמים את הנתקפים ואת התוקפים כשבכל סרטון מוצגים נתונים מאוד מדאיגים על מצב אבטחת המידע בעולם.

סרטון ראשון - אתר משחקים שהותקף

סיפור אמיתי שהביא להשבתת האתר ליותר מחודש וגרם נזק כלכלי אדיר עם פגיעה משמעותית במוניטין החברה.  במסגרת הפריצה שבוצעה נגנב מידע שכלל את פרטי הלקוח כולל כרטיסי אשראי ועוד

אורקל יכולה כמובן לעזור עם פתרונות מגוונים להצפנת מידע, ערבול מידע ועוד בכדי להבטיח שגם כאשר תוקפים מצליחים לחדור לרשת הם לא יוכלו לעשות שימוש במידע. במקרה הספציפי שראינו פתרון ה Advanced Security Option או ASO של אורקל היה יכול למנוע את הבעיה

פרטים נוספים בלינק הבא : Oracle Database Security

סיפור חדש ופתרון נוסף בשבוע הבא

הי חברים

כולם מדברים על ה Cloud. לאן שלא תלך מישהו יגיד משהו על Cloud ואם לא על ה Cloud אז על הפתרון שיש לו ל Cloud…

אבל מה הוא אותו Cloud? למה כולם מדברים עליו ולמה הוא טוב?מה ההבדל בין SaaS ל PaaS  ל IaaS?  ולמה למרות כל הדיבורים על עננים לא יורד קצת גשם?

בכדיי ליישר קו ובכדי לענות על שאלות אלו (חוץ מהשאלה על הגשם) חשוב שנתחיל בהגדרת ה Cloud אותה מביאה לנו חברת NIST -National institute of Standards האמריקנית:

"מחשוב ענן הוא מודל המאפשר גישה נוחה על-פי דרישה למשאבי מחשוב מגוונים שאותם ניתן להפיץ ובהם ניתן להשתמש (רשת, שרתים, STORAGE, אפליקציות ושירותים) במינימום מאמצי תחזוקה וניהול."

בהגדרת NIST המלאה ישנה כמובן התייחסות להבדלים בין PAAS , IAAS ו SAAS אבל מה שחשוב לדעתי יותר מכל היא ההגדרה הבסיסית שבסופו של דבר אומרת לנו את הדבר הפשוט הבא: מחשוב ענן זה כל מה שאנחנו מנסים להשיג ב 10 השנים האחרונות, היה מי שקרא לזה  BSM -Business Service Management  והיה מי שקרא לזה GRID אבל בסופו של דבר כולם התכוונו ממש לאותו דבר.

ה cloud הוא כל אותם תהליכים, best practices וכלים שיאפשרו לנו כארגוני IT לבצע את העבודה טוב יותר, גבוה יותר ומהר יותר בכדי לאפשר ל BUSINESS לתפקד טוב יותר.

עם הטמעת מודל CLOUD  שיכול להתקיים במגוון צורות, שיטות וכלים הארגון אמור להרוויח ולהנות מ:

1. רמות שירות טובות יותר כלפי לקוחות פנימיים וחיצוניים (ספקים ואחרים) - מערכות ה IT במודל זה יספקו למנהלים את מה שהם צריכים בזמן.
2. צמצום משמעותי בעלויות ה CAPEX ו ה OPEX
3. agility - מצמצום הפער בין דרישות ה BUSINESS ויכולות ה IT לספק. במודל ענן יש דגש על אוטומציה עד למצב אופוטימאלי שבו לקוח יצרוך משאבי מחשוב מגוונים בדיוק כפי שאנו צורכים חשמל או מים. לא אכפת לנו איך זה מגיע העיקר שזה מגיע ומהר.
4. מורכבות מופחתת - לא יכול להיות שכל פרויקט יהיה הימור שיודעים כיצד הוא מתחיל ולא יודעים כיצד הוא מסתיים. במודל ענן הכל מתכנס לסטנדרטיזציה, קונסולידציה, תהליכים פשוטים, מורכבות מופחתת שתאפשר השגת המטרה במינימום מאמץ, השקעה וזמן. מי שמחפש להטמיע את מודל הענן חייב להבין שהכל צריך להיות פשוט יותר שכן ריבוי ספקים, חוזים, תהליכים, כלים…. ישיג את המטרה ההפוכה.

בכנס ה OPEN WORLD האחרון הכריז מנכ"ל אורקל, לארי אליסון, על כניסת אורקל לעולם ה PUBLIC CLOUD  ועל עוד מגוון עצום של פתרונות המאפשרים את ה CLOUD כמו:

1. Oracle Exadataשמספקת פתרון PAAS מרכזי קל ופשוט מקצה לקצה הכולל DB , שרתים STORAGE,  במתכונת של Database as a Service
2. Oracle Exalogic שמספקת יכולות CLOUD מורחבות לשכבת האפליקציות כולל הקצאה דינמית של משאבי מחשוב על מכונה אחת.

אבל לא לטעות!!! למי שלא היה בכנס ובכדי לשים דברים בפרופורציה הנכונה חשוב מאוד לציין, כי אורקל מניעה את הענן כבר יותר מ 10 שנים, טכנולוגיות אורקל עומדות בבסיס הפתרון של רוב החברות המציעות שירותי CLOUD בעבר ובהווה.

וכפי שאמרתי כבר בהתחלה. ה CLOUD זו מילה יפה שמאחוריה עומד עקרון פשוט - תנהל את ה IT שלך כך שה BUSINESS יוכל לצעוד קדימה ללא מעצורים. אורקל יכולה לעזור לך להשיג זאת.

למידע נוסף על ה CLOUD מהכנס האחרון הקליקו כאן.

ברכות אבנר

שלום חברים

איך לא חשבו על זה קודם …

אורקל מציגה את ה EXADATA ebook לכל מי שרצה להבין EXADATA ולא היה לו את הכח ו\או הסבלנות לקרוא את כל עשרות המסמכים הטכניים שקיימים.

"הספר" האינטראקטיבי מספק סיכום תמציתי של יכולות ותועלות ה EXADATA כולל: סיפורי לקוח בקטעי וידאו וציטוטים, משמעות עסקית כולל החזר השקעה שהושג אצל לקוחות קיימים, קטעי וידאו המסבירים  מהו "המרכיב הסודי" שמאפשר את הביצועים המדהימים שמשיגה המכונה ועוד.

לחצו Exadat ebook ותהנו.

ברכות

אבנר

הי לכל מי שקורא

והפעם סקירה קצרה על סדנה ייחודית שהעברנו במשרדי אורקל לפני כ 3 שבועות אולי קצת יותר.

הסדנה היתה ייחודית בכך שלראשונה (לפחות מנסיוני) העברנו יום שלם ללא שהזכרנו אפילו פעם אחת שם של מוצר !! לא דיברנו על תכונות, לא דיברנו על ספקים ולא על תחרות,  כל הסדנה , שנמשכה 5 שעות לפחות, התמקדה בארכיטקטורה של מערכות DW  ו BI תוך הצגת תפיסה הוליסטית שמתבססת על שנים רבות של נסיון.

בסדנה השתתפו 35 נציגים של לקוחות מובילים ואחת מהם, לשמחתי הרבה, רשמה סיכום ענייני וממצה של תכני הסדנה.

את התודות לסיכום אני חייב לנעמה גל-אור מפרטנר שהשתתפה בסדנה והסכימה בנחמדותה כי רבה להעביר אלי לפרסום בפוסט.

לכל מי שלא היה ופספס…ולמי שמתעניין בנושא - שווה קריאה ומעניין מאוד.

רקע

• ישנה תפיסה הולכת ומתפשטת של BI כרכיב בלתי נפרד מהמערכות ה operational ב IT
• הטעות של ארגונים רבים היא שהם בונים BI כ"משקף מציאות" ולא מספיק כ"משנה מציאות"
• BI משול ל"מערכת עצבים" שיודעת על כל מה שקורה בשאר האיזורים (מערכות ה operational), יש לה זכרון ויכולת להבין מה קורה עכשיו ו"לתת הוראות" לשאר היחידות לגבי פעולות מסויימות. כשבונים מערכת BI, כך צריכים לחשוב עליה.
• DWH איננו MDM (master data management) ולא נכון ליישמו ככזה. הוא יכול להיות מוזן מ MDM. DWH שומר גם היסטוריה ומעקב אחר שינויים. MDM הוא מאסטר של המימדים אך לא של הטרנזקציות.

איזור ה DWH מחולק ל 3 חלקים לוגים:

1. Staging

• השאיפה לקחת מידע רחב ככל האפשר על מנת לתמוך בתוספות עתידיות
• לקחת את המידע כל הזמן, כמה שיותר מהר (שניות)
• המידע צריך להיות ברמת הפירוט הגדולה ביותר שיש ולא מסוכם
• באיזור זה כבר יבוצע cleansing והוצאת ריג'קטים
• חשוב שהעסק ידע על קיומם של הריגקטים. לעיתים אף יוחצנו לו.

2. Foundation layer

• המקום בו שומרים מידע לאורך זמן
• בנוי על logical data model, רצוי כזה שמתאים לתעשיה של העסק
• מנורמל - המטרה היא לא להפסיד או לשכפל מידע
• ניטרלי מ Business processes, מכיל ישויות "טהורות" (לקוח, מוצר, נציג וכד')
• ללא חוקים עסקיים
• לא תלוי במבנה של מערכות המקור (יתמוך בשינוי המקורות בעתיד)
• פחות נוח לתחקורים ישירים מעליו
• יכול לתת מענה גם כ ODS ארגוני
• רצוי שיעודכן בתדירויות מאוד גבוהות (שניות)
• מכיל מפתחות DWH

3. Access & Performance layer

• השכבה שמאפשרת תחקורים נוחים מבחינת נגישות וביצועים
• בשכבה זו ניצור את כל האגריגטים, stars, קוביות, טבלאות פרופיל או כל מבנה שמאפשר לתחקר
• כאן יישבו החוקים העסקיים והלוגיקה העסקית (למשל - מכירה, לקוחות אקטיבים וכד')
• מבנים בשכבה הזו יוולדו וימותו לפי צורך (לא בהכרח לטווח זמן ארוך)
• באיזור זה יהיה גם איזור משחק לאנליסטים. אנו רוצים שיהיה קל בעת הצורך לחשוף מידע של אנליסטים לקהל רחב יותר.
• לא בהכרח יעודכן בתדירויות גבוהות - תלוי בצורך של העסק ובסוג הנתון.
• מאפשרת יצירת point of views ספציפים (בדומה ל data marts)

• העקרון הוא ליצור מודל המאפשר גמישות בהתאמה לשינויים בעסק (מיזוגים, כניסה לשווקים חדשים, שינוי מדיניות עסקית וכד')
• למשתמשים תהיה גישה לנתונים שנמצאים בכל אחד מהאיזורים הלוגים במידת הצורך
• מדובר בחלוקה לוגית ולא בהכרח פיזית

תצוגה למשתמשים

• השאיפה היא שלא משנה אילו כלים משלבים, שתהיה בינם לבין מאגרי המידע שכבת "אבסטרקציה" של metadata שיודעת היכן המידע באמת יושב פיזית וכל הכלים מתחברים אליה . כך למשל ניתן לשפר את ה time to market ע"י חשיפה בשלב ראשון של מידע ממערכות מקור או מ staging ולאחר מכן בניה הדרגתית של מודל מלא, ולכל אורך הזמן הזה, המשתמשים לא חשופים כי שכבת האבסטרקציה מנהלת את הגישה למקור הנתונים.
• שכבת אבסטרקציה מאפשרת למשל לבנות DWH מחדש בשלבים.
• לעיתים נרכשים ב IT כלים עם ישום BI פרטי משלהם. ההמלצה היא כן להשתמש ביישום ה BI כאשר מדובר בנתונים שהם לא "בליבה" של הארגון ופחות קשורים ליצירת היתרון התחרותי שלו.

ההמלצה היא למקם את הסכמה של יישומי ה BI הפרטניים בשכבת ה access & performance של ה DWH, על מנת שכן ניתן יהיה לחבר לשאר ה DWH

• הדרך למנוע ממשתמשים ליצור אקסלים מורכבים ולמעשה לבנות הרבה לוגיקה עסקית מחוץ ל DWH, היא לאפשר גמישות בשכבת ה access & performance - נתונים שגם משתמשים מכניסים למשל.

טיפים ונקודות חשובות נוספות:

• להשתדל בפיזיקה לשכפל כמה שפחות את המידע (רצוי להימנע עד כמה שניתן מהכפלה של המידע ל DB ים נוספים, זאת לשם חסכון בביצועים, נכונות עסקית אחת וקלות פיתוח ותחזוקה)
• חשוב לתת דגש לאבטחת מידע בכל הרמות של המערכת, כולל הצפנה. לבטל עד כמה שאפשר את היכולת להוציא נתונים קריטיים לאקסל. חשוב שיהיה audit על כל מה שקורה במערכת. לחשוב על security מתחילת הבניה של המערכת.
• חשוב מאוד לנהל metadata - על כל פריט מידע - היכן נמצא, מה רמת העדכניות שלו ומה רמת האיכות שלו.
• כשבונים DWH חדש, לא ליפול למקום של יותר מדי design. יש להתקדם באיטרציות.
• חשוב שתהיה שכבת אבסטרקציה בין הכלים למאגרי הנתונים
• מוח אחד - EDW אחד בארגון ולא יותר
• שימוש ב  (near real time mini batches)
• להחצין את תוצאות ה DQ שלנו (לתת למשתמש לדעת את רמת נכונות/אמינות הנתון)

פרטים נוספים בלינקים הבאים:

Data Warehouse Modeling for Dummies

Oracle Information Management Architecture Masterclass 1. Architecture the Central Nervous System

Enabling Pervasive BI through a Practical Data Warehouse Reference Architecture

תמונות מהכנס:

"מאסטר" Kevin Lankester מעביר יום שלם ללא שום מצגת ומבלי לציין שום מוצר.. תתפלאו אבל הלקוחות מאוד אהבו

משתתפי הסדנה גומעים בשקיקה את חוכמת ה"מאסטרים".... שימו לב לנעמה גל-אור בלבן, שמסכמת עבור כולנו. שוב תודה לנעמה :)

בשבוע שעבר הרצאתי בכנס DATA CENTER. הספקים השונים שהציגו דיברו על איך נכון לתכנן את חדר המחשב בכדי שיהיה קר מספיק ללא איבוד אנרגיה. דיברו גם על הגידול בצריכת החשמל ובשטח הרצפה. כולם כמובן הסבירו כיצד החברה שלהם יכולה לעזור למנמ"ר ולמנכ"ל להפחית עלויות תחזוקה ותפעול ע"י תכנון יעיל יותר של חדר המחשוב וזה כמובן חשוב,  אבל אף אחד לא התייחס לבעיה עצמה שהיא הגידול האקספוננציאלי של נפח הנתונים ושל המערכות הדורשות עוד ועוד שרתים וארונות אחסון. איך פותרים את הבעיה הזו? איך מצמצמים את כמות השרתים וארונות האחסון ? האם צמצום שרתים וארונות אחסון יביא לצמצום עלויות הרצפה והחשמל?

והתשובה היא…. בטח ניחשתם…..: בוודאי שאפשר

Oracle EXADATA  ו Oracle Exalogic חוסכים עד 75% משטח הרצפה ועד 83% מעלות החשמל - אגב לא אני אמרתי אלא לקוחות שיישמו וחסכו.

לא מאמינים להלן מספר סיפורים:

1. חברת Turkcell הטורקית ירדה מ 11 ארונות (1 שרת High end ו 10 ארונות Storage ) למכונת EXADATA אחת עם שיפור ביצועים של פי 10 וחסכון עצום בשטח הרצפה והחשמל.
2. Common wealth Bank האוטרלי ביצע קונסולידציה של 300 שרתי DB ל 3 מכונות EXADATA -  כמה לדעתכם הם חסכו מבחינת חשמל ושטח רצפה?

אבל הסיפור הירוק של השנה לדעתי הוא הסיפור של SOFT BANK אחת מחברות הטלקום הגדולות ביותר ביפן שירדו מ 36 מכונות TERADATA ל 3 מכונות EXADATA עם פי 8 שיפור ביצועים וצריכה של עשירית מהחשמל !!

רוצים ללמוד כיצד עשו זאת ב SOFTBANK לחצו כאן

לידיעת כל לקוחות SAP שחיכו בסבלנות אורקל הכריזה לפני מספר שבועות על סרטיפיקצית SAP ל EXADATA - יותר מ 80% מלקוחות SAP עובדים עם אורקל והרבה מהם חיכו וציפו לסרטיפיקציה שסוף סוף הגיעה. המשמעות היא שלקוחות   SAP יכולים החל מהיום להנות מביצועים חסרי תקדים, מיציבות משופרת ומעלות תפעול נמוכה משמעותית.

מכונות ה-Exadata X2 של אורקל מאושרות כעת להרצת כל יישומי SAP. האישור של SAP ניתן למוצרי SAP NetWeaver 7.x שמאושרים לשימוש עם Oracle database 11g Release 2 -  כך לפי אתר האינטרנט של SAP.

Exadata X2  היא הדור השני של מכונות עיבוד הנתונים של אורקל להרצת אפליקציות OLTP ,DW וסביבות מעורבות. המכונות מספקות פתרון ייחודי מבוסס חומרה ותוכנה, וכוללות את בסיס הנתונים של אורקל.

לפרטים נוספים לחצו על הלינק Oracle Exadata for SAP

הי חברים

בפוסט קודם שענה לשם "סיפורים מהחיים - הכל בגלל משה…" דיברתי על החשיבות של ערבול הנתונים לפני העברתם לסביבות "הנמוכות" קרי, סביבות הטסט וה QA

בנוסף עדכנתי מעט על הפתרון המאפשר בין היתר:

1. זיהוי וגילוי השדות שברצוננו לערבל כגון פרטי כרטיס אשראי. תתפלאו כמה  לקוחות הופתעו למצוא כרטיסי אשראי במקומות בלתי צפויים.
2. ערבולהנתונים עפ"י פורמטים מוסכמים של כרטיסי אשראי, ת.ז ועוד באמצעות WIZARDS מוכנים מראש.
3. בדיקה שהערבול התבצע בהתאם למצופה תוך שמירה על הקשרים בין השדות.
4. ועוד

בגרסה החדשה נוספו יכולות רבות נוספות כולל תמיכה בערבול בסביבת SQL Server ו DB2 UDB

למידע נוסף כדאי לצפות בסרטון ה - FLASH המסכם את יכולות הפתרון ומפנה לקישורים נוספים

ברכות

כל כך הרבה מילים כתבתי בנושא שהגיע הזמן לכמה סרטונים בנושא EXADATA

מקווה שתהנו

Exadata Single Point of Truth

Exadata Database Consolidation

Exadata Hybrid Columnar Compression

Exadata Smart Flash Cache